隨著(zhù)全球進(jìn)入數字化時(shí)代,傳統的技術(shù)體系已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足數字電網(wǎng)、智慧電網(wǎng)的建設需要,如何充分利用大數據、人工智能等新一代信息通信技術(shù),精準“刻畫(huà)”電力系統運行的復雜規律,建立從數據到知識、從知識到?jīng)Q策的電力系統學(xué)習模型,保障電力系統安全、可靠、綠色、高效、智能運行,成為電力行業(yè)探索的重點(diǎn)。
數字電網(wǎng)支撐構建新型電力系統的作用主要體現在以下三個(gè)方面:
第一,數據及其測量。萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,無(wú)數據不決策、無(wú)數據不運營(yíng),充分進(jìn)行數據采集和處理,是保障大規模新能源并網(wǎng)和消納的基本條件。其中,數據成為確保電力系統“可觀(guān)、可測、可控”的首要要素,也是電網(wǎng)指揮體系和決策中樞的關(guān)鍵基礎。
因此,要實(shí)現新型電力系統全面可觀(guān),必須建立在充足和有效的測量基礎上,而數字電網(wǎng)具備廣泛的數據獲取和處理能力。通過(guò)在電力系統中部署的海量傳感器,可以準確掌握電力系統的物理結構,從而洞悉各組成單元及整體的性能、運行方式、實(shí)時(shí)狀態(tài)、運行效率、健康狀態(tài)和環(huán)保水平。
第二,智能算法及算力的綜合應用。面向特定領(lǐng)域的有效智能算法與強大異構算力的有機融合,是適應電網(wǎng)新形態(tài),滿(mǎn)足規劃、運行、管理新要求的重要手段。
新型電力系統動(dòng)態(tài)行為更加復雜,對計算的準確性和快速性要求更高。其中,以新能源為主體意味著(zhù)雙高(高比例、高電力電子裝備)特點(diǎn)明顯,由于狀態(tài)改變時(shí)序短、序列信號頻域分布廣、影響動(dòng)態(tài)過(guò)程變量混雜,采用傳統以固定參數為核心的靜態(tài)模型對系統進(jìn)行描述和求解比較困難,需建立適應大規模強隨機性系統的高性能仿真計算能力。
第三,快速協(xié)同。新型電力系統對快速協(xié)同能力提出了較高要求,隨著(zhù)電網(wǎng)上下游主體互動(dòng)加強,電網(wǎng)管理工作內容和形式將發(fā)生頻繁變化,需把握數據主線(xiàn),通過(guò)提升企業(yè)數字化運營(yíng)系統的靈活性和開(kāi)放性,實(shí)現規劃建設、物資供應、安全生產(chǎn)、資產(chǎn)財務(wù)等全鏈條感知和全面貫通,提升業(yè)務(wù)效率,進(jìn)而促進(jìn)管理變革。
在常年觀(guān)測歸納和演繹的基礎上,電力行業(yè)積累了豐富經(jīng)驗、規則和知識,可描述電力基礎設施外形結構、系統電氣量狀態(tài)變化、拓撲連接關(guān)系等,將這些知識融入人工智能算法模型,形成數據驅動(dòng)、知識引導和物理建模的新型智能算法,并用“知識表達”來(lái)刻畫(huà)數據所蘊含的規律,進(jìn)而形成“人機協(xié)同”模式,這取決于構建涵蓋電力系統海量多源數據、算法、應用的完整“知識體系”。
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